La IA puede ayudar a analizar una vacante, ensayar preguntas y ordenar la experiencia profesional. Para aprovecharla, conviene darle instrucciones precisas, comprobar sus respuestas y mantener la autenticidad.
July Ruiz / Notimercio
“Háblame de ti”, “¿por qué quieres trabajar aquí?” o “cuéntame cómo resolviste un problema”. Son preguntas habituales que pueden resultar difíciles de responder cuando llegan los nervios. La inteligencia artificial ofrece una forma de practicar antes de sentarse frente a un reclutador.
El Centro de Desarrollo Profesional de Harvard contempla el uso de IA generativa para investigar, anticipar preguntas y revisar respuestas. También advierte que estas herramientas pueden proporcionar información incorrecta y que cada candidato debe reflexionar sobre su propia experiencia.
Empezar por la vacante
Una preparación útil comienza con el anuncio del empleo. En lugar de pedir consejos generales, se puede compartir la descripción del cargo y un resumen de la trayectoria para identificar qué experiencias conviene destacar.
Una instrucción práctica sería:
“Analiza esta oferta laboral e identifica las cinco competencias principales. Compáralas con mi experiencia y señala qué ejemplos reales debería preparar. No inventes habilidades ni logros”.
Si aparecen requisitos que el candidato todavía no domina, puede pedir una explicación y preparar una respuesta honesta sobre sus conocimientos y su disposición para aprender. El objetivo es comprender qué busca la empresa y cómo demostrarlo.
Convertir el chat en un entrevistador
La Universidad de Connecticut recomienda aportar contexto, como el cargo, el sector y los antecedentes del candidato, para orientar la preparación con IA. También aconseja complementar el ejercicio con comentarios de un mentor, orientador o amigo.
Para hacer un simulacro, se puede escribir:
“Actúa como entrevistador para un puesto de asistente administrativo. Hazme una pregunta a la vez y espera mi respuesta. Después, señala qué quedó claro, qué necesita un ejemplo y qué información falta. Incluye preguntas de seguimiento”.
Responder antes de leer una sugerencia permite detectar dificultades concretas: explicaciones demasiado largas, afirmaciones generales o respuestas que no contestan lo preguntado. Después conviene repetir el ejercicio en voz alta, conservando las ideas principales y utilizando palabras propias.
Explicar los logros con ejemplos
Una respuesta como “soy bueno trabajando bajo presión” necesita evidencia. Para ordenar esa evidencia se puede utilizar el método STAR: situación, tarea, acción y resultado. Harvard propone esta estructura para revisar respuestas a preguntas sobre experiencias laborales.
Una instrucción útil es:
“Ayúdame a organizar esta experiencia con el método STAR. Conserva únicamente los hechos que te doy. Si falta el resultado, pregúntamelo antes de completar la respuesta”.
Los resultados no siempre requieren porcentajes. Resolver un reclamo, cumplir una entrega o mejorar la coordinación de un equipo son ejemplos que pueden explicarse con hechos verificables. Si no existe una cifra, no hay que fabricarla.
Quienes buscan su primer empleo pueden preparar experiencias de estudios, prácticas, voluntariado o proyectos personales, explicando claramente en qué contexto ocurrieron.
Investigar la empresa y preparar preguntas
La IA puede servir como punto de partida para estudiar una organización, pero sus datos deben contrastarse con la web institucional y fuentes confiables. Presentar como reciente un proyecto antiguo o mencionar un servicio inexistente puede perjudicar la entrevista.
También es conveniente preparar preguntas para el empleador. Harvard recomienda aprovechar este espacio para obtener información que ayude a decidir sobre el puesto y conocer los siguientes pasos del proceso.
Algunas opciones son: ¿qué esperan de la persona durante los primeros tres meses?, ¿cómo evalúan su desempeño? y ¿cuáles son los principales retos del equipo?
Cuidar los datos y respetar las reglas
Para practicar, basta con un resumen profesional: no es necesario incluir cédula, dirección, información bancaria ni documentos confidenciales de empleadores anteriores.
El uso durante la entrevista depende de las condiciones del proceso. La Universidad de Oxford recomienda actuar con honestidad y autenticidad; Manchester aconseja utilizar la IA para prepararse y desaconseja emplearla en vivo. Por eso, antes de apoyarse en estas herramientas durante una prueba, hay que revisar las instrucciones de la empresa.
La preparación debe permitir que el candidato explique sus decisiones, reconozca lo que necesita aprender y sostenga una conversación sobre su experiencia. Una respuesta bien redactada solo resulta útil si puede respaldarla con hechos.
